Científicos de DeepMind han entrenado una IA para controlar la fusión nuclear

Los científicos de DeepMind han encontrado otra aplicación real para su programa de IA.

Laboratorio de inteligencia artificial con sede en Londres propiedad de el alfabetoEl miércoles, anunció que había entrenado un sistema de inteligencia artificial para controlar y esculpir plasma ultracaliente dentro de un reactor de fusión nuclear.

La fusión nuclear, un proceso que alimenta las estrellas del universo, consiste en descomponer y fusionar hidrógeno, un elemento común en el agua de mar.

Este proceso, que libera enormes cantidades de energía, se ha descrito como una fuente ilimitada de energía limpia, pero aún quedan por superar una serie de desafíos técnicos.

Aquí en la Tierra, los científicos usan tokamaks, recipientes de forma circular rodeados de bobinas electromagnéticas, para tratar de recrear las reacciones de fusión nuclear que ocurren en el espacio exterior.

Los imanes de estos tokamaks se utilizan para «contener» plasma de hidrógeno volátil, que es mucho más caliente que el núcleo del sol. El control de la bobina magnética actualmente requiere múltiples capas de sistemas de control complejos.

Martin Redmiller, jefe del equipo de control de DeepMind y coautor del libro A Un artículo publicado en la revista Nature El miércoles, le dijo a CNBC que es un problema de control «realmente complejo».

En colaboración con el Centro Suizo de Plasma en EPFL, una universidad en Lausana, Suiza, DeepMind dijo que ha desarrollado un sistema de aprendizaje mejorado por IA que puede controlar imanes y alterar su voltaje miles de veces por segundo.

Mejora del aprendizaje, una tecnología de entrenamiento de IA que DeepMind está pregonando particularmente, implica programar una IA para que realice ciertas acciones con el fin de maximizar sus posibilidades de obtener una recompensa en una situación determinada. En otras palabras, el algoritmo «aprende» a completar una tarea buscando estas recompensas preprogramadas.

El AI DeepMind sin nombre, que se desarrolló en un simulador virtual, se ha utilizado unas 100 veces en un tokamak en el centro de plasma suizo conocido como Tokamak Variable Formation. El imán controla el tokamak durante dos segundos, que es la cantidad máxima de tiempo que el reactor puede funcionar antes de calentarse.

Alrededor de 10 a 20 personas de DeepMind trabajaron en el sistema de IA con alrededor de 5 a 10 personas de EPFL.

«La fusión, tal como la veo, es una de las fuentes de energía más fundamentales que tenemos en todo el universo», dijo a CNBC Federico Felici, científico investigador del Swiss Plasma Center. «Una vez que hayamos dominado esta tecnología… es una gran hazaña porque podrás tener energía casi ilimitada en el futuro».

Damien Ernst, profesor de la Université de Liège que no participó en el trabajo, elogió la investigación como una de las aplicaciones más importantes del aprendizaje por refuerzo hasta la fecha y agregó que «podría acelerar significativamente el desarrollo de reactores de fusión y, en última instancia, tener el potencial para luchar contra el cambio global».

DeepMind se ha propuesto piratear la Inteligencia General Artificial, que a menudo se conoce como el Santo Grial de la IA.

La compañía ha comenzado a desarrollar sistemas de inteligencia artificial que pueden dominar juegos como el ajedrez y el go. Ahora, quiere aplicar más de su tecnología a aplicaciones del mundo real. y la ciencia.

Si bien Google ha encontrado usos para la IA de DeepMind, su tecnología no se ha aplicado ampliamente en otros lugares.

Demis Hassabis, CEO de DeepMind, dijo en un comunicado que la compañía ha demostrado la capacidad de la IA para acelerar el progreso científico y abrir nuevas áreas de investigación en biología, química, matemáticas y ahora física.

DeepMind emplea a unas 1000 personas en todo el mundo, incluidos algunos de los científicos de investigación de inteligencia artificial más importantes del mundo, que pueden obtener salarios anuales superiores a un millón de dólares. Estas personas de alto perfil, que a menudo tienen doctorados de Oxford, Cambridge, Stanford y el MIT, pueden obtener esa cantidad de dinero porque también son buscados por grandes empresas tecnológicas como Facebook, Apple, Amazon y Microsoft.