Finalizó la conferencia introductoria DO Data Science en Chile

• La segunda revista organizada por el Observatorio de Datos analiza la implicación del sector público en el uso de la ciencia de datos en la toma de decisiones, junto con la academia y la industria. El evento incluye charlas sobre ciencia de datos y cambio climático, así como desarrollo del talento humano femenino.

La Conferencia de Ciencia de Datos, desarrollada a través del Observatorio de Datos los días 8 y 9 de noviembre, profundiza en la aplicación de la ciencia de datos, el uso de la información existente en la región y en diferentes disciplinas que estudian los cambios ambientales, el comportamiento social y la observación de la Tierra y el mundo. De igual forma, analizamos el rol colaborativo entre el Estado, la academia y la industria, para capturar los beneficios de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

Nicole Ehrenfeld, Subdirectora de Investigación y Centros de Investigación de la Agencia Nacional de Desarrollo e Innovación (ANID)Dijo: «En un mundo digital donde todo el mundo genera y recopila una gran cantidad de información muy rápidamente, la ciencia de datos se ha convertido en una herramienta esencial para comprender, definir y mejorar los procesos humanos». La implementación ha destruido el impacto de la ciencia de datos en la astronomía, la medicina y el cambio climático. Y añadió: “El potencial de esta disciplina es difícil de definir y transversal, y el papel del Observatorio de Datos es crucial para investigar, desarrollar y transportar los pilares básicos de la economía del futuro”.

por un lado, Gustavo Durand, líder técnico y arquitecto de Dataverse, Proyecto de la Universidad de Harvardcomentó: «Tiene más de 100 repositorios de datos abiertos alrededor del mundo y dos de ellos están ubicados en Chile. Ahora estamos trabajando para expandir el uso de datos abiertos en el mundo. Esperamos que nuestras conversaciones con el Observatorio de Datos permitan que usemos Dataverse como repositorio para permitirle acceder a los datos». Al adherirse a los estándares de cada país en la organización, es posible tener datos en una universidad como el éxito en Harvard o en un país, como sucede en Noruega.

Organizaciones gubernamentales y académicas cuentan con valiosas fuentes de datos gracias a la distribución de sensores que monitorean el área, registrando indicadores de interés para diferentes disciplinas, permitiéndoles tomar decisiones relacionadas con materiales de investigación, innovación y políticas públicas.

María Inés Paquet, Líder de Transformación Gubernamental del Sector Público de Amazon Web Services (AWS) para América Latina y el Caribe, Análisis de la conducción de estrategias digitales en el sector público. En este sentido, señaló lo siguiente: “La nueva democratización del acceso a la tecnología ahorra costos y mejora la seguridad. En este sentido, en el estudio de 2021, el 75% de las organizaciones tienen la innovación como una de sus tres prioridades, y se estima que los nuevos servicios crecerán un 30,4%. Para el disector, la tecnología Nube permite una innovación fácil y rápida y una depuración de bajo costo.

Este es un sentimiento, Rafael Matje, Jefe de Arquitectura de Soluciones del Sector Público de AWS, Hago hincapié en que en el futuro próximo «necesitamos actualizar la investigación, que tendremos que escalar en un minuto, y si algunas organizaciones tienen centros de datos para hacer esto, también enfrentarán dificultades en el momento de la escalada». Es muy difícil en una investigación determinar la potencia de cálculo necesaria. Al hacerlo, los datos se analizan de forma más completa y se traduce en una mayor velocidad.

Entrevistadoras sobre cambio climático y talento digital femenino

Los datos indispensables no sólo son esenciales para planificar estudios, sino también para tomar decisiones y crear nuevas y mejores políticas. Los datos abiertos hoy plantean una necesidad tan real y urgente como esta Cambio climático.

francisca muñoz, Encargada de datas y computos del (CR)2, Ingeniera de Investigación en el Centro de Investigación sobre el Clima y la Resiliencia, explicando: “Consume muchos datos y produce otras cosas. El problema es que no existe un protocolo de difusión unificado, dedicado al seguimiento ni a los datos georreferenciados para los ministerios. El gran desafío es trabajar con organizaciones y cambiar la cultura para compartir datos e integrar las tecnologías necesarias. Los datos se han desglosado hasta este punto. “Las instituciones no hablan entre sí ni interactúan con la academia”.

Los intérpretes coinciden en la necesidad de integración y estandarización de los datos, así como de un esfuerzo colectivo para compartirlos cuidadosamente. En términos de cambio climático, este es un tipo de información que ayuda a tomar decisiones ante situaciones catastróficas, y además analiza una misma zona durante un largo período.

Cristian Martínez Villalobos, Investigador Honorario del Observatorio de Datos y Académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, mensaje de texto: “Soy investigador y también uso almacenes de datos abiertos. Los modelos proyectados serán menos inciertos. El clima es un sistema tranquilo, completo e incierto. Sólo que con los datos no afectará nada si no se convierten en información, y por eso hay que avanzar en formar capital humano avanzado, capaz de analizar y procesar los asuntos, para que puedas proporcionártelos de una manera fácil y amigable. asimismo, gustavo zurita, Profesor Emérito del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información de la Universidad de Chile, Puntualizó: “Estos datos son lo básico. No hay área del conocimiento en la que no tengas datos. En clima, los datos tienen buenos sistemas predictivos, pero hay que mejorar la comunicación entre sus fuentes y crear una mayor sinergia entre universidades, ministerios y empresas.

Para registrar avances en ciencia de datos en Chile es necesario desarrollar nuevo capital humano especializado en IA y herramientas de ciencia de datos, así como contribuir a todo ello. Las noticias de esta generación.. Según información del McKinsey Global Institute, sólo el 15% de las personas que trabajan como científicos de datos son mujeres. Además, en el Foro Económico Mundial, el 26% de los puestos de trabajo de AI están ocupados por mujeres y son autodidactas.

Niat Sánchez B, Director Ejecutivo y CEO de Fundación Inria Chile, Sabiendo que “la ciencia de datos es un espacio interdisciplinario que puede integrar otras áreas del conocimiento”. Ejecutar la misión es un desafío y es más común en organizaciones en pleno funcionamiento. “Dado que este ecosistema requiere un doble esfuerzo, sólo por el hecho de ser mujer, ser disciplinado cuando se trata significa que las mujeres se involucren”.

Riva Quiroga, miembro del Instituto de Sostenibilidad del Software, concluyen que las mujeres están perdiendo un tiempo importante y valioso para mostrar lo que han aprendido y validarse dentro de sí mismas. Eliminando la necesidad de incorporar espacios para una mayor participación de las mujeres en la ciencia de datos, agregando: «Es importante crear espacios seguros para compartir errores y fomentar la colaboración y la tutoría». También introduce nuevos formatos de trabajo que se alinean con la incubación.

Tania Rua, Doctora en Matemáticas y Académica de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, Preciso: “Creemos en la importancia de la oportunidad de cometer errores. Trabajar con la ciencia es el resultado del error y, a menudo, es necesario avanzar hacia un punto de compromiso. Debemos entender el error no como un obstáculo, sino como una fuente de inspiración”.

finalmente, María Paz Hermosilla, Directora GobLab Universidad Adolfo Ibáñez, “Las organizaciones pueden estimular iniciativas para promover el talento femenino y contribuir a reducir la brecha. Aprender ciencia de datos requiere otras habilidades transversales especiales, como cargar y usar modelos de datos, y probarlos puede aumentar la participación femenina. También hay ejemplos positivos como acuerdos exclusivos de género, programas de tutoría que ayudan al desarrollo profesional, programas para parejas, así como formación práctica de conversión con especial atención a las mujeres.

El Enterprise Data Observatory (DO), organizador del evento Data Science Registry, es una institución académica pública y privada, cuya misión es adquirir, analizar, procesar y personalizar grandes bases de datos de datos recopilados, con el objetivo de mejorar el diseño. De un país sustentable basado en la ciencia de datos. La organización está financiada por los Ministerios de Economía y Ciencia, y está representada en última instancia por el Ministerio de Medio Ambiente, además de Amazon Web Services (AWS) y la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI).