En la era de la inteligencia artificial, la demanda de GPU como la H100 se ha disparado, lo que dificulta que el consumidor promedio obtenga una. Sin embargo, AJ usuario de Reddit Se le ocurrió una solución única, convirtiendo una APU Ryzen 5 4600G «Renoir» basada en AMD Zen 2 en una GPU de 16 GB y luego usándola para cargas de trabajo de IA en Linux. Ya sabes, como dicen, los problemas modernos requieren soluciones modernas.
Las APU AMD Ryzen heredadas brindan un rendimiento decente en cargas de trabajo de IA después de la conversión a GPU
Antes de analizar cómo convertir una APU, echemos un vistazo rápido al AMD Ryzen 5 4600G. Se sabe que Ryzen 5 4600G es una de las mejores APU del mercado después de que finalmente fue reemplazada por su contraparte Cezanne. Cuenta con una configuración 6C/12T con Radeon Vega iGPU con siete CU (unidades de cómputo). Para explicar cómo lograr la marca de 16 GB de VRAM, es necesario tener en cuenta que las APU admiten «memoria compartida», donde puede asignar el 50 % de su capacidad de RAM a su APU. En este caso, este usuario de Reddit tenía 32 GB de memoria DDR4, dando la mitad al procesador.
El próximo gran obstáculo es ejecutar cargas de trabajo de IA en una APU Ryzen. Si tiene una GPU de escritorio, puede usar la plataforma ROCm (Radeon Open Compute) de AMD para ejecutar aplicaciones de IA en Linux. Sin embargo, en el caso de iGPU, los paquetes de terceros permiten que ROCm se ejecute en APU, que también se usó aquí. El uso de ROCm resuelve la mayoría de sus problemas, ya que ahora puede ejecutar todo tipo de aplicación de IA, desde Tensorflow hasta PyTorch.
En un video detallado, un usuario de Reddit compartió su interesante experiencia y afirmó que el Ryzen 5 4600G puede manejar todo tipo de cargas de trabajo de IA. Sin embargo, solo mostró la prueba de difusión estable y, para nuestra sorpresa, la APU logró generar una imagen de 512 x 512 en aproximadamente 1 minuto y 50 segundos. Este es un evento crítico para la APU y creemos que podría ser un truco si se usa correctamente.
Si bien no se puede comparar el Ryzen 5 4600G con una GPU de IA, como el H100, este experimento muestra el potencial sin explotar de las APU de Ryzen. Imagine que en lugar del Ryzen 5 4600G, aquí se usan las últimas APU de Phoenix, que tienen un rendimiento mucho mejor. Sin embargo, ofrecer tal rendimiento de IA por $ 95 es, sin duda, algo que se debe apreciar y, con suerte, brinda al «consumidor promedio» una forma de satisfacer sus necesidades de IA.
fuente de noticias: dispositivos tom
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