La primera vez que hablé con Troy Harvey, cofundador de la empresa independiente de tecnología de construcción PassiveLogic, terminamos hablando por teléfono durante más de una hora, principalmente porque me tomó mucho tiempo comenzar a armar exactamente lo que hace.
Durante años, Harvey y Jeremy Fellingim han estado pensando en grande, realmente en grande, sobre cómo armar una nueva plataforma tecnológica para abordar las ineficiencias energéticas en lo que Harvey describe como lo más complejo que hacen los humanos: los edificios.
Un automóvil de alta gama podría estar cerca 30 sistemas electrónicos y 100 sensores (Piense en sensores de estacionamiento o sensores de temperatura del combustible). Pero algunos edificios comerciales, dice Harvey, tienen 500.000 entradas y salidas. No existe un único sistema técnico que lo controle. Termostatos, bombas, calderas, enfriadores de evaporadores, lo que sea, todos funcionan por separado sin hablar entre sí, y consumen mucha energía.
Para abordar estas deficiencias (y apuntar a conservar alrededor del 30 % de la producción de energía de un edificio), el equipo de PassiveLogic de 90 personas construyó una plataforma que brinda a los edificios autonomía de Nivel 5, donde la IA se usa para mejorar millones de rutas de control diferentes. Esta tecnología tiene como objetivo operar en segundo plano, controlando cada parte de la funcionalidad de un edificio industrial o residencial, sin la intervención humana que requieren los dispositivos inteligentes. PassiveLogic ha estado probando su tecnología con un subconjunto temprano de clientes y planea comenzar a enviar su producto inicial a principios del próximo año, dice Harvey, negándose a comentar sobre los contratos iniciales. La compañía también planea vender sus servicios en la nube en lo que es esencialmente una tienda de aplicaciones local.
La financiación de PassiveLogic comenzó a fluir de los capitalistas de riesgo a finales de 2020. En octubre de ese año, Keyframe Capital Partners y Addition lideraron la ronda Serie A de $16 millones de la empresa. A principios de este año, recaudó $ 34 millones en la Ronda B, luego $ 15 millones adicionales en abril, liderado por Brookfield Growth, el creciente brazo de inversión del gigante inmobiliario Brookfield, una de las compañías que ahora trabaja con PassiveLogic. Harvey me dijo a principios de este año que había pasado una «parte significativa» de su semana recibiendo llamadas de inversionistas entrantes.
Pero el interés de los inversores emprendedores ha llegado recientemente. “Hace cinco años, estábamos en la etapa de la idea con un poco de tecnología prototipo, y subimos por Sand Hill Road”, dice Harvey, señalando que los capitalistas de riesgo seguían diciendo: “No lo entendí”. Curiosamente, este es el sentimiento que he escuchado antes de otros fundadores que promueven tecnologías complejas e innovadoras.
El Departamento de Energía fue el más optimista sobre el potencial de la tecnología, según Harvey, quien dijo que «el gobierno ha sido una gran parte de cómo llegamos a este punto». El Departamento de Energía financió el desarrollo tecnológico inicial de la compañía a través de una subvención que PassiveLogic usó para desarrollar su tecnología digital dual, que se puede usar para describir digitalmente espacios, sistemas y ocupantes de edificios, y para desarrollar sistemas de control automáticamente.
Ahora que la tecnología está cerca del despliegue inicial y que PassiveLogic está trabajando con Brookfield y el propietario del almacén, Amazon Prologis, el Departamento de Energía está devolviendo a la puesta en marcha con $ 1 millón para una asociación de dos años entre él y el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico (PNNL). Juntos planean investigar y desarrollar inteligencia artificial profunda para el control predictivo de edificios, con el objetivo de mejorar la eficiencia energética de cuatro millones de edificios para 2030, alineándose con una prioridad clave para la administración actual de reducir significativamente la contaminación neta de gases de efecto invernadero a través de ese año.
Una parte importante del proyecto es que PNNL proporcionará bibliotecas de códigos públicos de código abierto para modelos de aprendizaje profundo, de modo que otras partes interesadas de la industria (piense en empresas de control o empresas de ingeniería) puedan integrar el software en sus flujos de trabajo, según Draguna Vrabie, jefe de datos de PNNL. científico.
Farrabe me dice que el marco «no se trata solo de edificios». Su equipo de científicos de datos e ingenieros informáticos está pensando más en lo que podría significar la tecnología predictiva para una amplia gama de áreas de aplicación y sistemas de energía complejos.
Harvey puede ser un fundador sin un producto aún en el mercado, pero se llena de energía cuando habla de la recesión económica.
Para él, significa más personas disponibles para contratar y, lo que es más importante, limpiar la cadena de suministro. Los cuellos de botella causados por la pandemia han obligado a PassiveLogic a realizar pedidos de piezas que no necesitará hasta dentro de tres años. Esos plazos ya se están reduciendo, dice Harvey.
Pero Harvey también dice que está listo para que el dinero de capital de riesgo comience a invertir en proyectos más transformadores, en lugar de tecnologías «livianas» que generan dinero rápido.
“Las inversiones en tecnología reales son menores de lo que han sido en 40 años”, dice Harvey, y agrega más tarde: “Creo que este será un ciclo de limpieza para parte de este comportamiento que puede haber sido rentable hasta cierto punto, pero no es muy significativo”.
Después de todo, mientras que Harvey luchó inicialmente para explicar a los capitalistas de riesgo lo que su equipo estaba construyendo, no pasó mucho tiempo para que su base de clientes mecánicos, eléctricos, instaladores y técnicos entendiera la idea, especialmente si le pregunta a John Arfman, propietario su empresa, TEC Systems, que administra sistemas de tecnología para aproximadamente 250 edificios, principalmente en la ciudad de Nueva York, y participó en las pruebas de productos de PassiveLogic. Arfman señala que todavía están lejos de instalar la tecnología de control predictivo de PassiveLogic a gran escala, pero es muy optimista y está entusiasmado con lo que ha visto hasta ahora.
«Cuando conocí a Troy por primera vez, no estaba seguro de que [could] Me encanta todo esto. Pero si puede hacer el 50 %, cambiará toda nuestra industria”, dice Arfman.
hasta el lunes,
jessica matthews
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Corrección: una versión anterior de este boletín confundió el número de empleados de PassiveLogic.
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