Incluso los telescopios terrestres más avanzados tienen problemas de visión relacionados con la miopía. A menudo, esto no se debe a ninguna falla propia, sino al dilema de tener que ver las superposiciones atmosféricas siempre cambiantes de la Tierra. Si bien esto no es deseable para el espectador casual, puede frustrar enormemente la capacidad de los investigadores para crear imágenes precisas del universo, tanto literal como figurativamente. Al aplicar un algoritmo de IA basado en tecnología de telescopio y visión artificial de código abierto, los investigadores han descubierto que pueden afinar nuestras observaciones cósmicas.
Como se detalla en un artículo publicado este mes con Avisos mensuales de la Royal Astronomical SocietyUn equipo de científicos de la Universidad Northwestern y la Universidad Tsinghua en Beijing entrenaron recientemente a la IA en datos simulados para que coincidan con los estándares de imágenes del Observatorio Vera C. Rubin, que pronto abrirá sus puertas en el centro-norte de Chile. como anuncio del noroeste Él explica que, si bien ya existe una tecnología similar, el nuevo algoritmo produce vislumbres del universo sin desenfoques y de mayor resolución de manera más rápida y realista.
«A menudo, el objetivo de la fotografía es obtener una imagen bonita y atractiva. Pero las astrofotografías se utilizan en la ciencia emma alexander, profesor asistente de informática en la Universidad Northwestern y autor principal del estudio. Alexander explicó que la limpieza adecuada de los datos de la imagen ayuda a los astrónomos a obtener datos mucho más precisos. Debido a que el algoritmo de IA hace esto computacionalmente, los físicos pueden obtener mejores mediciones.
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Los resultados no son solo imágenes de galaxias más bonitas, sino fuentes de estudio más confiables. Por ejemplo, analizar las formas de las galaxias puede ayudar a determinar los efectos de la gravedad en algunos de los objetos más grandes del universo. Difuminar esta imagen, ya sea a través de tecnología de baja resolución o interferencia atmosférica, hace que los científicos sean menos confiables y precisos. Según el trabajo del equipo, la herramienta mejorada produjo imágenes con aproximadamente un 38 por ciento menos de error que los métodos tradicionales de eliminación de desenfoque y aproximadamente un 7 por ciento menos de error en comparación con los métodos modernos existentes.
Además, la herramienta de IA del equipo, la codificación y los consejos del tutorial son Ya disponible en línea Gratis. A partir de ahora, cualquier astrónomo interesado puede descargar el algoritmo y utilizarlo para mejorar los telescopios de sus observatorios, obteniendo así mejores y más precisos datos.
«Ahora pasamos este instrumento y lo ponemos en manos de expertos en astronomía», continuó Alexander. «Creemos que este podría ser un recurso valioso para que los estudios del cielo obtengan los datos más realistas posibles». Hasta entonces, los fanáticos de la astronomía pueden esperar resultados mucho más detallados del Observatorio Rubin cuando se inaugure oficialmente en 2024 para comenzar el estudio profundo de las estrellas.
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