Las políticas de localización de datos se están extendiendo rápidamente por todo el mundo

La economía global depende cada vez más de los datos que fluyen libremente a través de las fronteras, sin embargo, el número de países con barreras regulatorias que impiden que esto suceda casi se ha duplicado en cuatro años, de 35 en 2017 a 62 ahora, según un nuevo informe de Tecnología de la Información y la Fundación Innovación (ITIF). Juntos, estos países han implementado 144 medidas que restringen los datos dentro de sus fronteras, un concepto conocido como «localización de datos», en comparación con 67 de tales barreras en 2017.

Utilizando modelos económicos estándar, el ITIF ha descubierto que restringir los flujos de datos con estos requisitos de localización tiene un impacto estadísticamente significativo en la economía de un país: reduce drásticamente los volúmenes comerciales totales, reduce su productividad y aumenta los precios para las industrias finales cada vez más dependientes de los datos.

“La localización de datos va en aumento y las limitaciones hacen que hacer negocios en la economía digital sea cada vez más caro y complejo”, dijo. Nigel CorrieDirector Asociado de Política Comercial del ITIF. «En muchos casos, estas políticas se arraigan porque los legisladores asumen que almacenar datos localmente es una forma razonable de proteger la privacidad o seguridad de sus ciudadanos, lo cual no es cierto. En otros casos, los gobiernos lo hacen con fines nacionalistas o autoritarios. De cualquier manera , es contraproducente ”. La evidencia es clara de que restringir el flujo de datos perjudica a las economías al desalentar el comercio, reducir la productividad y aumentar los precios”.

Al examinar el panorama de políticas internacionales, el ITIF identificó 154 casos de regulaciones de localización de datos explícitas o fácticas actualmente en vigor en 66 países, así como otras 38 políticas que los países están considerando pero que aún no han promulgado. El análisis de ITIF encontró que el país más restrictivo de datos del mundo es China, que tiene 29 métricas de localización en vigor; India que tiene 12; Rusia con 9; y Turquía 7.

Utilizando un índice de restricción de datos derivado de los datos de la OCDE sobre las regulaciones del mercado de productos, el ITIF estima que un aumento de un solo punto en la restricción de datos de un país reduce la producción comercial bruta en un 7 por ciento, ralentiza su productividad en un 2,9 por ciento y aumenta los precios finales de los datos – Aprobado industrias en un 1,5 por ciento durante cinco años.

«China es el mejor ejemplo de cómo las políticas de localización de datos son contraproducentes», dijo. Luke Dascully, asistente de investigación económica y técnica en ITIF. En el período de cinco años de 2013 a 2018, agregó ocho nuevos procedimientos de localización de datos. Esto aumentó el grado de restricción de datos en nuestro modelo en 0,25 puntos. Con base en esto, estimamos que las restricciones de datos de China redujeron su producción comercial en un 1,7% y su productividad en un 0,7%, mientras que los precios aumentaron un 0,4% entre la fabricación basada en datos. En este sentido, el gobierno chino está arrojando arena inadvertidamente a su gran plan para controlar las industrias del futuro «.

el nuevo Transferir Proporciona un análisis detallado de cómo la localización de datos se ha extendido a nivel mundial y resume las formas más comunes en las que los responsables políticos justifican su motivación.

Luego, el informe proporciona una evaluación cuantitativa de su creciente impacto. El ITIF concluye que los países con ideas afines deben trabajar juntos para detener la marea y construir una economía digital abierta, basada en reglas e innovadora. Con este fin, el ITIF ofrece amplias recomendaciones y pasos específicos para lograrlas.

Fortalecer la gobernanza global de datos

El ITIF sostiene que los responsables de la formulación de políticas deben crear «interoperabilidad» entre diferentes sistemas regulatorios. Crear marcos de intercambio de datos de salud; Hacer del Sistema de Reglas de Privacidad Transfronterizas de la Organización de Cooperación Económica de Asia y el Pacífico un modelo global de gestión de datos; desarrollo del «Convenio de Ginebra sobre datos»; Mejorar los mecanismos legales para las solicitudes transfronterizas de datos relacionados con las investigaciones policiales; Apoyar la adopción de marcos de control financiero actualizados que se centren en el acceso a los datos en lugar de en la ubicación del almacenamiento de datos.

Promover el libre comercio digital

El ITIF recomienda que los formuladores de políticas apoyen reglas estrictas que protejan los flujos de datos y prohíban la localización de datos en las negociaciones de comercio electrónico de la OMC; Crear herramientas para tomar represalias contra los países que promulgan reglas de protección digital; y buscar nuevos acuerdos de economía digital, como los que incluyen a Australia, Chile, Nueva Zelanda y Singapur.

“La localización de datos socava el potencial de una economía digital innovadora, abierta y basada en reglas”, dijo Currie. «Los formuladores de políticas deben actualizar las leyes de sus países para abordar las preocupaciones legítimas sobre los datos, pero también deben garantizar que las personas, las empresas y los gobiernos puedan maximizar los enormes beneficios sociales y económicos de los datos y las tecnologías digitales».

«la pandemia Explique que los flujos de datos son fundamentales para la economía global. Currie concluyó que la tarea ahora es garantizar que la economía digital siga siendo un motor para el crecimiento y la recuperación económica. «Afortunadamente, algunos países comparten este objetivo y están colaborando en nuevos acuerdos, marcos y mecanismos legales para mejorar el flujo de datos y mejorar la gobernanza del comercio digital. La carga recaerá en socios de ideas afines como Australia, Canadá, Chile, Japón, Singapur, Nueva Zelanda, Estados Unidos y Reino Unido para avanzar en el desarrollo de estas alternativas Localización constructiva de datos.